人工巡检的活，交给机器狗
四足巡检机器人自主巡场、自动取证、自动派单。车场与路侧最难管、最费人的那一环，从此不用再靠人走。
它不是一个摄像头，是一个会走的巡检员
固定相机只能盯住一个点，人要走完一个 1,000 泊位的车场至少 2 小时。巡检机器狗按规划路线自主巡场， 边走边识别，发现问题当场取证并直接生成工单——人只需要在 App 上处置。
- 不改造车场：不用加装轨道、不用贴码，建图即可跑
- 与讯车平台同源：巡检数据和订单、泊位、支付数据打通，不是又一个孤岛系统
- 人从"到处走"变成"按单办"：夜班岗位可以直接撤掉
人工巡检，其实一直没干好
不是巡检员不努力，是这个岗位本身就留不住人、也管不住质量。
招人难
三班倒、夜班多、日行两万步，岗位常年缺员，流动率超过 50%。
夜班疲
凌晨巡场靠自觉，实际在岗率难以核查，出事往往没人第一时间发现。
漏检多
人工抄牌漏检率普遍在 8% 左右，疲劳时段更高，直接漏掉的是收入。
证据弱
纸质记录易丢失、时间地点靠手写，欠费追缴时常常拿不出有效证据链。
机器狗的一天，人只需要最后一步
① 自主出发
按预设路线与时段自动出桩，跨层、过减速带、绕行障碍物全程自主。
② 边走边扫
速度 0.8–1.2 m/s，沿途采集车牌、泊位占用与现场画面，实时回传。
③ 自动比对
在停车辆与平台订单自动核对，疑似漏缴、逃单车辆当场标记。
④ 现场取证
违停、占道、隐患自动抓拍，车牌 + 位置 + 时间三要素一次采集完成。
⑤ 生成工单
事件按类型自动派单：巡检员 App、运维工单或云坐席，闭环可追溯。
⑥ 自动回充
电量低于 20% 自主返桩，30 分钟补至 80%，无需人工插拔充电。
它到底能认出什么
一台机器覆盖车场日常巡检中 90% 以上的检查项。
泊位与订单核对
比对在停车辆是否缴费，识别疑似漏缴、跨位停放、一车占位。
违停与占道
消防通道、无障碍车位、路口、人行通道违停，自动分类并留证。
设备状态
道闸落杆异常、诱导屏黑屏、照明损坏、相机遮挡等现场可见故障。
安全隐患
烟雾明火、积水、井盖缺失、通道堆物，识别即上报并推送值班人。
人员与车辆异常
非开放时段人员闯入、车辆长时间滞留、可疑徘徊自动告警。
路侧泊位巡检
沿街自主巡场，替代人工抄牌，欠费证据链自动归档可对接追缴。
人工巡检 vs 机器狗巡检
* 以 1,000 泊位车场、4 名巡检员三班倒测算，详见下方投入产出表。
多久能回本
以 1,000 泊位车场为例，按 4 名巡检员三班倒计算。
* 测算为公开人力成本与典型报价的估算值，实际以现场踏勘后的方案报价为准。
规格参数
你可能会问
会撞到车或人吗？
激光雷达 + 视觉双重避障，识别到障碍自动减速绕行或停止；行进速度仅 0.8–1.2 m/s，可与人混行。任何时刻都能被云坐席远程接管。
地下车库没信号也能跑？
可以。导航依靠本地建图，不依赖 GPS 与实时网络；弱网环境下数据本地缓存，恢复连接后自动续传。
下雨、扬尘、极寒能用吗？
整机 IP66 防护，工作温度 −20℃ ~ 55℃，雨雪扬尘环境正常巡场；极端天气可设置暂停策略。
多少钱？能不能先试？
支持按台租赁与采购两种模式，按车场规模与巡检频次报价。可先投 1 台试跑 1 个月，效果达标再推广。
要换掉现有的相机和道闸吗？
不用。机器狗是叠加在既有系统之上的巡检能力，通过 API / MQTT 接入，与讯车平台天然打通，第三方系统也可对接。
巡到的问题谁来处置？
事件按类型自动派单：违停与欠费给巡检员 App，设备故障进运维工单，现场纠纷转云坐席远程对讲，全流程闭环留痕。